2024年12月25日下午2点，思源东楼821会议室召开第二届威廉希尔中文网站平台经管学院物流管理青年学者学术研讨会。此次会议旨在深化学术交流，探索物流管理的新进展、趋势和前沿，进一步促进学术交流与合作，以推动我校物流管理领域的创新与发展。

本次研讨会由清华大学威廉希尔中文网站平台肖勇波教授和清华大学工业工程系祁炜副教授作主旨演讲，物流管理系11位青年教师也先后介绍了最新的研究成果。此外，物流管理系周建勤教授、张菊亮教授、华国伟教授、卞文良副教授，经济系曹志刚教授、邹正兴副教授、马思宇博士，工程管理系郭文倩博士，中央财经大学陈俊霖教授、北京工商大学龚媛媛博士，以及经管学院50余名在读博士和硕士参加了研讨会。

物流管理系系主任周建勤教授发表了热情的欢迎词，向到场的两位杰出学者及全体与会师生致以热烈的问候。周教授提到，近年来随着青年人才的持续加入，系内的学术交流氛围愈发浓厚。他强调，充分利用我系师资力量，推动学术研究向更高层次发展，并产出具有国际影响力的学术成果，是本系列研讨会的主要目标和宗旨。

研讨会分为两部分进行，分别由物流管理系副主任彭春副教授和李岳博士主持。第一部分中，肖勇波教授首先进行了《ESG与运营管理》的主旨报告，介绍如何结合ESG进行运营管理的研究，并介绍了团队关于ESG+运营管理的一系列研究成果，针对报童、商家与消费者、供应链上下游等不同场景下分析了ESG偏好对决策和绩效的影响。

焦雯老师分享了主题为《Revenue Management and Capacity Rationning in the Container Leasing Industry with Dynamic Arrivals》的研究。基于现实中租箱公司和顾客长期合作关系，利用机制设计的方法进行数学建模，探讨了资源约束对不同顾客的分配数量的影响。当顾客具有相同租赁时间偏好时，资源约束随着时间增加而增加；而顾客具有不同租赁时间偏好时，资源约束会对上一期低价值顾客增大约束而对上一期是高价值顾客降低约束，同时租箱公司还会对持续低价值顾客增加额外的资源约束进一步减少所获得的租箱数量。

李琳老师分享了主题为《Product Incentives on Green Supply Chain Considering Channel Encroachment》的研究。从宏观层面来看，全球变暖和碳减排的紧迫性增加；从微观层面来看，消费者环保意识逐渐增加，对消费行为产生了显著影响。企业开展可持续发展已成为商业战略的重要组成部分，而生产绿色产品是企业实现可持续发展的直接方式之一。考虑到生产商生产绿色产品的高成本投入以及零售商提供产品激励策略的价值，该研究探讨了零售商不同产品激励策略对制造商所生产产品的绿色化水平以及制造商入侵直销渠决策的影响。

杨旭峰老师汇报了题为《Joint Capacity Rationing and Empty Container Reposition for a Container Leasing Company with Several Outlets at Different Ports》的研究。在现实中，集装箱租赁公司往往在全球多个港口设立了营业点，为顾客提供租箱与还箱业务。由于世界各地之间的贸易往来不均衡，集装箱在全球不同港口的流动也是不均衡的。为了维持集装箱数量的平衡，租赁公司需要采取一定的调度策略。此外，租赁公司还面临着资源分配的问题，需要决策是否为当前到达的顾客提供集装箱。该研究分析并求解了上述问题，得出最优策略，为现实租赁公司提供管理启示。

赵翠老师汇报了题为《Who Should Stimulate Online Reviews: Retailers or Online Platform?》的研究工作。现实中，在线评论对客户购买决策具有显著影响，但自发评论的比例较低且往往偏向负面。为了促进评论，许多在线零售商提供免费赠品，而平台则推出奖励计划。该研究评估了平台提供的奖励与零售商赠品策略在鼓励评论方面的效果，探讨了在评论产生成本的情况下，哪种策略能为供应链各方带来更多利益。通过博弈论分析和数值结果，比较了这两种策略的表现，并设计了一个评论货币化机制，旨在优化整个供应链的收益。

在研讨会第二部分中，祁炜副教授进行了题为《Toward Stormwater Resilient Cities: Robust Planning Against Extreme Rainfalls》的主旨报告，分析了造成城市内涝的两类极端降雨，一类是短时间、大雨量，而另一类是长时间、小雨量，而这两种降雨类型对排水设备的要求不同，前者更适合绿色排水设备，即单位时间排水量大但是储水量小，后者更适合灰色排水设备，特点与前者相反。该研究利用鲁棒优化的方法对城市排水设备的建设提出了相关的建议。

彭春老师汇报了主题为《Robust Concave Utility Maximization over Chance Constraints》的研究，提出一类含有机会约束的鲁棒期望效用最大化问题的优化框架。与传统的研究假设效用函数精确已知不同，该研究提出了一簇先递增后递减的效用函数，结合机会约束来刻画资源的过低与过高利用。采用离散化技术，转化为易求解处理的凸优化问题，进一步提出了基于行生成的精确求解算法。最后基于装箱问题和报童问题进行分析，验证所提出模型和算法的优越性。

胡杰老师汇报了主题为《Procurement with Options under Minimax Regret》的期权采购问题研究，即买方试图从签订期权合同的供应商或具有随机价格的现货市场上采购产品，以满足随机需求。在分布不确定的情形下，使用最小最大后悔度模型获取最优期权组合，并在某些特定条件下分析了模型解的最优性条件。这一结果拓展了文献中针对最小最大后悔度模型在一维决策问题下的最优性条件。同时，在对应的鲁棒情形下，得到了最优期权组合的闭式解，并分析了最小最大后悔度模型与最小最大成本模型的最优决策的差异。

雷达洲老师分享了题为《Why Not Ask Large Language Model? Enhancing Decision Models with Impossible Human Data》的研究，设计了一个基于大语言模型（LLM）的框架，旨在解决决策模型训练中人类数据有限的难题。此框架能精准定位决策模型最需的人类数据点，将其转化为提示向LLM提问以获取决策结果，进而扩充数据集并重新训练模型。通过银行营销活动数据集等案例实验，证实了该框架在提升决策模型性能方面的有效性，为相关研究提供了新的方向与方法。

李岳老师分享了主题为《Algorithmic Surveillance and Task Performance》的研究，探讨了算法监控在汽车零售流程中对员工绩效的影响。该研究利用准自然实验，使用双重差分方法分析算法监控对呼叫中心代理任务执行的影响，考察了员工任务执行绩效的效率和效果。进一步针对员工个体和门店特点对绩效的影响进行了异质性分析，对营销流程中使用算法监控提供了管理学启示。

杨叶飞老师分享了主题为《AI-assisted Telemedicine: A Friend or Foe for Medical Platform》的研究。研究结果增进对人工智能在远程医疗背景下如何有效地作为免费增值服务运作的理解，为医疗运营管理文献做出了贡献。此外，研究结论强调了根据服务提供者之间的异质性对人工智能实施进行情境化的重要性，为更好地实施人工智能助手以提高医疗平台上的运营效率和患者咨询提供了理论基础。

周建勤老师做最后的总结，他再次对两位杰出学者的到来表示感谢，也期待青年学者能够勉励前行，共同为交大物流管理学科的发展做出贡献。本次研讨会会议在热烈的讨论和积极的互动中圆满结束。