2022年6月24日北京时间20:00至22:00，产业经济学顶刊International Journal of Industrial Organization主编、欧洲大学学院（European University Institute）经济学Giacomo Calzolari教授线上作了题为AI, Algorithmic Recommendation and Competition的学术讲座。该讲座是2022年经济学“主编面对面”会议第二模块“主编系列专题讲座”的第四场，由威廉希尔中文网站平台主办，爱思唯尔集团与经管之家论坛协办，通过Zoom在线会议、Bilibili平台、经管之家视频号在线直播。本场讲座由威廉希尔中文网站平台唐代盛教授主持，特邀清华大学周俊杰教授、岭南大学张天乐副教授为点评嘉宾。会议吸引了1743位观众在线参与，其中zoom会议室参会120人，经管之家视频号观看1500人次，Bilibili平台观看114人次。

产业经济学顶刊International Journal of Industrial Organization主编专题讲座开启

威廉希尔中文网站平台唐代盛教授主持

Giacomo Calzolari教授是产业经济学顶刊International Journal of Industrial Organization的现任主编。Giacomo Calzolari教授在图卢兹大学（University of Toulouse）获得博士学位，曾在博洛尼亚大学（University of Bologna）任教，目前是欧洲大学学院教授。他的研究领域包括竞争政策、监管经济学、产业组织、银行监管和激励经济学问题，有多项研究成果发表在American Economic Review、Rand Journal of Economics、International Economic Review、Games and Economic Behavior、Journal of Financial Intermediation、Review of Financial Studies、Journal of Economic Theory 等国际顶级期刊。他曾获得欧洲经济学会青年经济学家奖和竞争经济学协会颁发的 2014 年最佳论文奖。他是《国际工业组织杂志》、《欧洲经济——银行、监管和实体部门》等多家期刊的联合主编。

在本次讲座中，Giacomo Calzolari教授以“AI, Algorithmic Recommendation and Competition”为主题进行了学术分享。Giacomo Calzolari教授和他的合作者通过计算机模拟平台的推荐算法，探讨了使用个人数据预测偏好并向消费者推荐产品的算法推荐系统对市场集中和竞争强度的影响。教授和合作者建立了考虑不同程度的垂直和水平产品差异的消费者偏好模型。模型结果分析表明，相比个体搜索基准程序，算法推荐系统将显著提高市场集中度，但却同时会增强竞争程度，从而使得产品价格显著下降。

Giacomo Calzolari教授分享最新研究成果

随后，清华大学周俊杰教授、岭南大学张天乐副教授分别进行了点评。周俊杰教授表示，算法推荐系统在现代网络世界具有重要地位，社交媒体上呈现的社交网络具有推荐、传播的效果。关于该研究，俊杰教授提出了三个可以进一步探讨与澄清的地方，一是将个人搜索、算法推荐系统和社交媒体结合考虑会如何影响消费者行为；二是加入进入成本因素，研究结论是否会改变；三是如何理解算法推荐系统将成为企业竞争优势的来源之一。

清华大学周俊杰教授精彩点评

岭南大学张天乐副教授指出将推荐系统这类计算机技术运用于产业经济领域研究让人耳目一新。张天乐副教授首先总结了Giacomo Calzolari教授的研究问题、结论与贡献，Giacomo Calzolari教授设定了有算法推荐系统与无算法推荐系统两种情景，通过对比突出算法推荐系统对市场集中度的影响，发现算法推荐系统促进市场集中，竞争薄弱时价格趋向提高。接着，张天乐副教授就有偏推荐、非随机个人搜索、算法推荐系统下的企业战略定价、是否考虑产品价格等问题提出了有益的补充建议。

Giacomo Calzolari教授一一回应了两位点评人的意见和提问，并表达了对两位点评人的衷心感谢，表示所提疑问正是接下来的研究改进的重点方向。

岭南大学张天乐副教授精彩点评

在本次讲座中，产业经济学领域知名学者Giacomo Calzolari教授紧紧围绕“AI, Algorithmic Recommendation and Competition”这一主题探讨算法推荐系统对市场竞争的影响，通过构建结构方程模型在有算法推荐系统情景以及无算法推荐系统下得出结论。Giacomo Calzolari教授逐步引入研究问题，深入浅出地剖析问题，引导听众跟着思考，令参会者大有获益。两位特邀点评人周俊杰教授、张天乐副教授则在总结这一前沿研究的内容与贡献之后，分别提出对研究的几个有待澄清的问题，给出了可进一步改进与拓展的建议，为参会者提供了更为丰富的思考视角。精湛的最新研究、深入的同行点评、多层的参会互动，很好地为参加本次讲座的全部人员提供了学术成长的机会。