本期沙龙的主题是比特币的预测性和利润性分析。在报告中,Jack Strauss教授就人工智能如何用来预测产业利润问题进行讲解,并提出了组合预测方法、机器学习等去预测比特币和产业利润问题。在演讲过程中,Jack Strauss教授首先提出目前的预测方法特别是机器学习、Lasso等前沿的预测方法,并分析了In-sample、Out-sample分析的特点;随后,对国内外股市采取MA的方法进行了技术性预测;最后,对人工智能方法在挑选合适的技术模型进行了分析。
沙龙结束后,Jack Strauss教授及与会师生就模型方法、Random Walk方法等进行了交流。沙龙在热烈的掌声中圆满结束。